Этот коэффициент изменяется от 0 до 1. Если элиминировать (совсем исключить или зафиксировать на постоянном уровне) влияние на
и
, то их "общая" связь превратится в "чистую", образуя чистый (частный) коэффициент линейной корреляции Пирсона:
(16)
Этот коэффициент изменяется от - 1 до +1.
Квадраты коэффициентов корреляции (2) - (4) называются коэффициентами (индексами) детерминации - соответственно парной, чистой (частной), множественной (совокупной):
(17)
Каждый из коэффициентов детерминации изменяется от 0 до 1 и оценивает степень вариационной определенности в линейной взаимосвязи переменных, показывая долю вариации одной переменной (y), обусловленную вариацией другой (других) - x и y. Многомерный случай наличия более трех переменных здесь не рассматривается.
Согласно разработкам английского статистика Р.Э. Фишера (1890-1962), статистическая значимость парного и чистого (частного) коэффициентов корреляции Пирсона проверяется в случае нормальности их распределения, на основании -распределения английского статистика В.С. Госсета (псевдоним "Стьюдент"; 1876-1937) с заданным уровнем вероятностной значимости
и имеющейся степени свободы
, где
- число связей (факторных переменных). Для парного коэффициента
имеем его среднеквадратическую ошибку
и фактическое значение
-критерия Стьюдента:
(18)
Для чистого коэффициента корреляции при расчете его
вместо (n-2) надо брать
, т.к. в этом случае имеется m=2 (две факторные переменные x и z). При большом числе n>100 вместо (n-2) или (n-3) в (6) можно брать n, пренебрегая точностью расчета.
Если tr
> tтабл., то коэффициент парной корреляции - общий или чистый является статистически значимым, а при tr
≤ tтабл. - незначимым.
Значимость коэффициента множественной корреляции R проверяется по F - критерию Фишера путем расчета его фактического значения
(19)
При FR
> Fтабл. коэффициент R считается значимым с заданным уровнем значимости a и имеющихся степенях свободы и
, а при Fr≤ Fтабл - незначимым.
В совокупностях большого объема n > 100 для оценки значимости всех коэффициентов Пирсона вместо критериев t и F применяется непосредственно нормальный закон распределения (табулированная функция Лапласа-Шеппарда).
Анализ деятельности ресторана Труффальдино
В последние годы сфера торговли, общественного питания и бытового обслуживания активно развивается, практически обеспечивая самый высокий уровень показателей по сравнению с другими отраслями экономики. Быстро растет число различных ресторан ...
Пути увеличения объёма производства и реализации продукции
По мере становления России на рыночный путь развития экономики повышается
роль таких показателей, как объем производства и реализации продукции
предприятия. Именно эти показатели являются решающим фактором формирования
прибыл ...